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2 de abril de 2026

Investigadores en México desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial para mejorar la vigilancia del dengue, enfermedad transmitida por el mosquito Aedes aegypti, en un contexto de incremento de casos en América Latina.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, en los últimos años se han registrado millones de casos en la región, lo que ha impulsado el desarrollo de nuevas herramientas tecnológicas para su monitoreo.
El algoritmo, denominado EggCountATT, fue desarrollado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y el Centro de Investigación en Matemáticas. “Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue”, señaló la investigadora Kenia Mayela Valdez.
La herramienta analiza imágenes obtenidas de ovitrampas y automatiza el conteo de huevos del mosquito. “El algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”, afirmó la especialista al explicar el uso del sistema.
En este sentido los desarrolladores, el sistema alcanza una precisión promedio de 92 por ciento y permite reducir tiempos de análisis y errores humanos, lo que facilita la identificación de zonas de riesgo y la implementación de estrategias de control.




