Sam Altman defiende concentrar la memoria RAM en centros de datos

En el debate sobre dónde conviene utilizar la memoria de las computadoras, Sam Altman puso el foco en una diferencia de uso: una memoria instalada en una computadora personal puede permanecer inactiva buena parte del tiempo, mientras que, según su argumento, los centros de datos pueden aprovecharla de forma más intensiva.

El director ejecutivo de OpenAI planteó el 30 de octubre de 2026 que, ante una oferta limitada de DRAM, concentrar más recursos en la nube sería una asignación global más eficiente. También cuestionó la idea de que los modelos de código abierto y la inferencia local reduzcan necesariamente la necesidad de infraestructura en centros de datos.

La postura destaca una tensión central en el desarrollo de la inteligencia artificial: ejecutar modelos en equipos propios ofrece una alternativa distribuida, mientras que los servicios en la nube agrupan recursos para atender múltiples usos. Altman sostuvo que, en un contexto de restricciones de suministro, esa utilización compartida puede ser preferible a tener memoria instalada en dispositivos que no la usan continuamente.

Su planteamiento no elimina el debate sobre las ventajas de la inferencia local ni demuestra que una sola forma de distribución sea adecuada para todos los usuarios. Sí sitúa en primer plano una pregunta práctica: cómo equilibrar el aprovechamiento de recursos escasos con el acceso a capacidad de cómputo en equipos personales y servicios centralizados.